Teknologi artificial intelligence (AI) semakin banyak dimanfaatkan di berbagai industri, termasuk industri finansial. Salah satu area di mana AI menunjukkan potensinya adalah dalam analisis bank statement. Komang Mertayasa, Machine Learning Engineer di Devoteam G Cloud, menjelaskan bahwa bank memiliki tiga prioritas utama di tengah pasar yang semakin dinamis. Untuk mendukung kebutuhan ini, Google Cloud menawarkan solusi Generative AI (Gen AI) yang mampu menjawab prioritas tersebut.
Dalam industri finansial, penerapan Gen AI dapat meningkatkan produktivitas dan dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Pertumbuhan Melalui Personalisasi dan Transformasi
Di era open banking, Financial Services Industry (FSI) dituntut untuk memberikan layanan yang personal dan seamless di berbagai platform. Gen AI memungkinkan personalisasi mendalam dengan menganalisis data nasabah dan menghasilkan rekomendasi produk yang relevan. Ini membantu FSI menjangkau nasabah di berbagai channel, yang pada gilirannya mendorong pertumbuhan bisnis.
2. Efisiensi Operasional
Bank terus mencari cara untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional. Gen AI menawarkan otomatisasi dan kecerdasan tertanam untuk merampingkan proses yang rumit. Contohnya, Gen AI dapat mengotomatiskan proses back-office yang kompleks dan memakan waktu, seperti pemrosesan dokumen dan manajemen risiko. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga mengurangi biaya operasional, memungkinkan karyawan fokus pada tugas yang lebih strategis.
3. Manajemen Risiko yang Lebih Baik
Industri finansial menghadapi tekanan regulasi yang ketat. Gen AI membantu FSI menganalisis data dalam jumlah besar secara real-time dan mengelola risiko dengan lebih efektif. Dengan memanfaatkan Gen AI, bank dapat membangun dan menciptakan proses serta pengalaman pengguna yang lebih efisien, yang sangat diperlukan untuk mengelevasi bisnis mereka.
Implementasi AI dalam Analisis Finansial
Dalam dunia perbankan, business operations sering melibatkan financial analysis untuk memastikan atau memberikan izin pinjaman, investasi, dan financial planning. Namun, proses ini biasanya memakan banyak waktu karena tim analis harus memeriksa dokumen satu per satu, yang bisa mencapai ribuan.
Komang menjelaskan bahwa sistem yang baik dan terstruktur diperlukan untuk mendampingi tim analis bank. Gen AI bisa diaplikasikan untuk mengubah proses Bank Statement Analysis menjadi lebih cepat dan efisien. Penggunaan AI di Google, seperti dalam Google Workspace dan Google Cloud untuk enterprise, menunjukkan potensi besar. Google juga memiliki model Generative AI yang disebut Gemini, yang memiliki kemampuan multimodal untuk menerima berbagai jenis data sebagai input.
Kelebihan Model Generative AI Gemini
Dengan aplikasi Gen AI, rekening koran nasabah dapat diekstraksi dengan cepat dan hasil yang lebih tepat. Sistem ini mencakup total debit per bulan, total kredit per bulan, hingga saldo rata-rata per bulan. Ini merupakan solusi yang dapat menyederhanakan pekerjaan tim analis, sehingga bisnis bisa berjalan lebih optimal. Gen AI memungkinkan analisis data yang lebih efisien dan akurat, sehingga bank dapat memberikan layanan yang lebih baik dan cepat kepada nasabah mereka.
Penutup
Penggunaan teknologi AI dalam analisis bank statement tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga membantu bank mengelola risiko dengan lebih baik dan memberikan layanan yang lebih personal kepada nasabah. Dengan solusi seperti Gen AI dari Google Cloud, industri finansial dapat terus berinovasi dan mengembangkan bisnis mereka di tengah pasar yang semakin kompetitif. Implementasi AI memungkinkan proses yang lebih cepat dan hasil yang lebih akurat, sehingga bisnis dapat berjalan dengan lebih optimal dan efisien.
Tinggalkan Balasan